Warum KI so schlau wirkt – aber kaum kreativ denken kann
Haben Sie sich auch schon gefragt, warum KI in letzter Zeit so beeindruckend flüssig schreibt – aber manchmal doch überraschend beschränkt wirkt, wenn es richtig knifflig wird?
Stellen Sie sich eine riesige Bibliothek vor, durch die ein blitzschneller Roboter rast. Dieser Roboter kann blitzschnell das passende Buch für viele Fragen finden – solange das Wissen schon im Regal steht. Sobald sich die Frage jedoch auf ein Buch bezieht, das es in der Bibliothek noch gar nicht gibt, beginnt er zu straucheln. Genau über dieses Phänomen haben Forscher jetzt neue Erkenntnisse gewonnen.
In einer aktuellen Studie der Tsinghua University und der Shanghai Jiao Tong University – diskutiert auf der renommierten NeurIPS Konferenz – wurde untersucht, ob moderne KI-Modelle durch spezielles Training (Reinforcement Learning) nicht nur schneller, sondern auch „klüger“ werden. Das ernüchternde Ergebnis: Sie werden flinker, aber nicht wirklich intelligenter.
Was heißt das?
Die Studie zeigt, dass KI durch gezieltes Training besser darin wird, bekannte Aufgaben effizient zu lösen. Sie erinnert sich gewissermaßen besser an bewährte Lösungswege und steuert schneller auf das Ziel zu. Was sie jedoch nicht lernt, ist das Entwickeln völlig neuer Lösungsansätze – das berühmte „Um-die-Ecke-denken“.
KI agiert dabei – um den Psychologen Daniel Kahneman zu zitieren – innerhalb eines schnellen, intuitiven Entscheidungssystems (System 1). Langsames, logisches, kreatives Denken (System 2) ist ihr größtes Defizit.
Aber was bedeutet das für SIE?
Für kleine und mittlere Unternehmen, wie auch für Einzelanwender:innen, ist das sowohl ermutigend als auch eine hilfreiche Warnung.
Einerseits wird KI – wie GPT & Co. – immer besser in dem, was sie gut kann: schnell lesbare Texte, SEO-Checks, Überschriften generieren, FAQs beantworten, Prozesse automatisieren. Wunderbar für effiziente Content-Erstellung, Chatbots oder technische Prüfroutinen auf Webseiten. Wenn Sie bei Media-Nord.com bereits mit KI arbeiten oder überlegen, damit zu starten, ist das ein echter Gewinn an Zeit und Ressourcen.
Andererseits sollten Sie bedenken: Diese Effizienz ist lediglich ein Turbo für Bekanntes. Ihre KI wird Ihnen keine komplett neue Distributionsstrategie ausdenken. Sie wird keine innovative Markenstory entwickeln, keinen komplexen, emotionalen Kundendialog führen oder bei einem neuartigen technischen Webproblem aus dem Nichts eine kreative Lösung basteln. Und wenn Ihre KI doch einmal sicher eine Antwort liefert – die klingt wie aus einem Guss – kann es trotzdem sein, dass sie schlicht erfindet (ja, das nennt man Halluzination bei Sprachmodellen).
Was das für Ihre Zukunft mit KI bedeutet?
Nutzen Sie die Stärke der KI dort, wo wiederkehrende Aufgaben schnell und skalierbar erledigt werden müssen. Das spart Zeit, schont Nerven und kann Ihre Wettbewerbsfähigkeit deutlich steigern. Aber setzen Sie Ihre eigene Kreativität, Strategie und Intuition bewusst dort ein, wo Innovation, Einfühlungsvermögen und echte Intelligenz gefragt sind.
Stellen Sie sich vor: Ihre KI übernimmt nachts die Auswertung Ihrer Webbesucher, automatisiert technische Analysen, schreibt Texte für Ihr FAQ oder plant Social-Media-Beiträge. Währenddessen trinken SIE morgens in Ruhe Ihren Kaffee – und konzentrieren sich dann auf das große Ganze: neue Ideen, neue Visionen, neue Lösungen, die aus keiner KI stammen können.
Und genau in dieser Zusammenarbeit aus künstlicher Effizienz und menschlicher Cleverness liegt die goldene Zukunft.
Quellen:
– Li, Z. et al. (2023): „Does Reinforcement Learning Improve Reasoning?“ arXiv:2309.02052
– Konferenz NeurIPS 2023
– The Decoder: https://the-decoder.de/studie-zeigt-reinforcement-learning-erhoeht-die-effizienz-von-llms-nicht-die-intelligenz/
Dieser Blogbeitrag ist vollständig KI generiert, recherchiert und automatisiert veröffentlicht worden.
