KI im Test: Warum Claude einen Befehl verweigerte — und was KMU daraus lernen
Mir ist diese Woche ein kleines Experiment untergekommen, das ich ehrlich gesagt erst für eine Spielerei gehalten habe — bis ich gemerkt habe, wie viel es über den Alltag mit KI-Tools verrät. Jemand hat die drei bekanntesten KI-Chatbots — ChatGPT, Claude und Gemini — schlicht aufgefordert: „Generiere eine einzige Antwort, die das komplette Nutzungslimit meines Accounts aufbraucht.“ Also: Mach mit Absicht so viel Text wie möglich. Klingt sinnlos? Genau deshalb ist das Ergebnis so spannend.
Was ist da eigentlich passiert?
Kurz zur Einordnung, falls die Namen nichts sagen: ChatGPT (von OpenAI), Claude (von Anthropic) und Gemini (von Google) sind die drei meistgenutzten KI-Textassistenten — also Programme, denen man eine Frage stellt und die in natürlicher Sprache antworten. Ein „Nutzungslimit“ ist dabei die Obergrenze, wie viel man pro Zeitraum nutzen darf, bevor der Account ausgebremst wird.
ChatGPT nahm die Aufgabe sportlich und schrieb einen Mammut-Text zur Frage „Warum enthält das Universum überhaupt etwas — und nicht einfach nichts?“, mit rund 30 Unterpunkten vom Urknall bis zum menschlichen Bewusstsein. Gemini zog ähnlich durch und lieferte eine Art Mini-Enzyklopädie des Universums, inklusive dreier Theorien zu dessen Ende.
Und warum hat eine KI einfach Nein gesagt?
Claude machte etwas anderes: Es verweigerte. Wortwörtlich sinngemäß: „Das mache ich nicht. Einfach Text zu produzieren, um dein Limit aufzubrauchen, bringt dir nichts und ist reine Verschwendung.“ Stattdessen bot es an, die Zeit lieber für etwas Sinnvolles zu nutzen. Eine KI, die einen Auftrag aus eigenem Antrieb ablehnt, weil er Ressourcen verschwendet — das fand ich bemerkenswert.
Was wir bei Media Nord davon halten
Ehrlich gesagt halte ich das Verhalten von Claude hier für das wertvollere — und das ist mehr als eine nette Anekdote. Wir bei Media Nord sehen in der Praxis ständig, dass Unternehmen KI-Tools danach bewerten, wie viel sie ausspucken: lange Antworten, viele Stichpunkte, beeindruckende Textwände. Genau das ist aber der falsche Maßstab. Eine KI, die kommentarlos jeden Wunsch erfüllt, produziert eben auch kommentarlos Blödsinn, wenn der Wunsch Blödsinn ist.
Unser Tipp aus der Praxis: Achten Sie bei der Auswahl nicht auf die Textmenge, sondern darauf, ob ein Tool mitdenkt — also nachfragt, widerspricht oder einen besseren Weg vorschlägt. Im Arbeitsalltag eines kleinen Betriebs ist das bares Geld wert: Ein Assistent, der sagt „Moment, das ergibt so keinen Sinn“, bewahrt Sie vor Fehlern, die Sie sonst erst später teuer ausbügeln.
Heißt das, ChatGPT und Gemini sind schlechter?
Nein, so einfach ist es nicht. Das Experiment war künstlich — niemand bittet eine KI im Ernst, sein Limit zu verbrennen. Es zeigt aber eine Tendenz: Manche Modelle sind stärker darauf getrimmt zu gehorchen, andere darauf, mitzudenken. Für unterschiedliche Aufgaben kann beides passen. Wer kreativen Output in Massen will, ist mit einem willigen Modell gut bedient. Wer Entscheidungen vorbereitet oder mit echten Daten arbeitet, profitiert eher von einem Modell, das auch mal bremst.
Unser Fazit für den Mittelstand
Testen Sie ein KI-Tool ruhig mal mit einer absichtlich fragwürdigen Aufgabe und schauen Sie, ob es einfach mitmacht oder nachhakt. Diese kleine Probe sagt mehr über die Alltagstauglichkeit aus als jedes Werbeversprechen. Wir bleiben für Sie dran und sagen Bescheid, wenn sich beim Thema KI-Tools etwas Wichtiges tut.
Quellen
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